深梦DeepDream_Illustrious

深梦DeepDream_Illustrious 模型概述

深梦DeepDream_Illustrious

二次元 AI 生成模型，融合了经典 DeepDream 风格的超现实艺术表现与 IllustriousV2.0 的高质量二次元插画生成能力，为创作梦幻、唯美、富有视觉冲击力的亚洲动漫艺术作品而设计。

--------------------------------

参数设置

采样器：Euler A / DPM++ 2M SDE

采样步数：20-35 步

CFG：5.0-7.0

--------------------------------

提示词示例： anime style,1girl, clean lineart, amber eyes, long silver hair, swirling fractal patterns, glowing light particles, surreal pastel background, high resolution, detailed skin, sharp focus on face,

负面提示词： nsfw,(worst quality:1.6),(low quality:1.6),(normal quality:1.6),(watermark:1.2),(bad anatomy:1.2),(bad hands:1.8),(bad fingers,:1.8),(signature:1.2),error,worst quality,low quality,jpeg artifacts,SmoothNoob_Negative-neg,NSFW,Extra fingers,(badhandv4:1.2),EasyNegative,(worst quality:2),(malformed limbs:1.4),(floating limbs:1.3),(mutation:1.2),(mutated hands and fingers:1.3),(too many fingers:2),(fused fingers:1.5),(bad feet:1.4),(disconnected limbs:1.3), ----------------------------------------------------------------深梦DeepDream_Illustrious 动漫系列LoRA下载● 微光AniGlim● 追影 LuminSketch● 暗影DarkRhythm● 花瓣PetalsRhythm----------------------------------------------------------------千絵Chie_Illustrious 动漫系列LoRA下载● 琉米_Lumi_Illustrious● 动漫复古风Retro-fantasy----------------------------------------------------------------Illustrious 动漫系列LoRA下载● Niji Style 动漫风● Niji 2.5D Style

----------------------------------------------------------------

关于Illustrious

Illustrious 是 Onoma AI Research 开发的SDXL 架构动漫专精开源模型，以原生 1536×1536 高分辨率、标签 + 自然语言双提示系统、日系动画风格精准还原为核心优势，迭代至 v2.0 后成为动漫 AI 绘画领域的标杆模型，社区生态丰富且衍生作品众多。2025年Illustrious 正逐步取代了Pony的地位和其衍生流派NoobAI-XL并列站在了动漫模型的C位。

----------------------------------------------------------------

深梦DeepDream_Illustrious 动漫系列LoRA下载

● 微光AniGlim

● 追影 LuminSketch

● 暗影DarkRhythm

● 花瓣PetalsRhythm

----------------------------------------------------------------

Illustrious核心数据集与规模

Illustrious 2.0 核心训练数据集为Danbooru 2024（截至 2024 年 8 月），辅以混合标注与多分辨率优化，支撑其 1536×1536 原生分辨率、双提示系统与日系风格精准还原能力。

主数据集：Danbooru 2024 完整数据集（约 800 万 + 社区标注图像，含角色、场景、艺术家、版权等标签）。

扩展数据：补充 e621 等动漫插画数据集，总训练样本超 2000 万，覆盖日系动画、漫画、游戏插画等扩展数据

标注体系：Danbooru标签（含角色、服饰、构图、风格）+自然语言描述混合标注，强化文本- 图像对齐。

训练步数：累计超3 2亿训练步，批量大小512，确保标签映射与风格还原精度。

----------------------------------------------------------------

论文：Illustrious:an Open Advanced Illustration Model（Onoma AI Research）

----------------------------------------------------------------

优势：

和pony相比，Illustrious有几个巨大的优势。

1.能以较快速度直出1024x1536的高分辨率图

2.角色还原度超高，大部分角色都不需要加lora就能直出并且还原度95%以上

3.手指基本正常，大部分时候都是正确的5指和正确的左右手

4.对人物肢体动作的理解能力强大

----------------------------------------------------------------

产业影响

推动动漫AI生成进入" 2MP原生时代"，大幅降低超高清插画制作成本

开源特性促进社区快速构建LoRA生态，形成Illustrious专属创作体系

多提示词兼容能力（标签+ 自然语言）降低创作门槛，吸引非专业用户参与

为游戏美术、动画制作、概念设计等行业提供高效内容生产方案