AWPortrait CN_1.0

AWPortrait CN 模型概述

AWPortraitCN 是基于Flux架构下的模型，使用更符合中国人长相特征及审美的训练集进行训练，包含室内室外人像、时尚、棚拍写真等众多类型，泛化性强。相较于原始版Flux，AWPortraitCN对于肤质表现更加细腻且真实，LoRA建议权重0.9-1，CN2最新版本更加深入与探索更广泛的东方美学。在人物表现上，覆盖较为广泛的全年龄层的面谱数据。在美食、建筑、场景、多种民族服饰等都有了更好的响应度。无论是留白写意的风景还是充满烟火气的市井乡邻这次都可以快意探索。

多民族化的支持：目前较稳定支持的是藏、蒙、苗族。塔吉克族、柯尔克孜族等也可以响应。
传统服饰及妆造的拓展：旗袍、汉服、京剧服饰（traditional Chinese opera attire）均可有效响应，以及更加符合传统着装的妆容特点。
中国传统元素的响应：无论是装饰性元素的灯笼、更符合中国城市的街景及夜市，还是具有中国特色的饺子、小笼包、月饼均可有效响应。

为了达到最好的生图品质，请遵照以下参数配置来进行设置。采样推荐：Euler a ， Step 20-25CFG：推荐3.5分辨率推荐：768*1152, 960*1440

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